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得益于NVIDIA Research新的AI模型，越来越多的公司和创作者创建的大型虚拟世界可以更轻松地填充一系列多种多样的3D建筑、车辆、人物等内容。


NVIDIA GET3D仅使用2D图像进行训练，可生成具有高保真纹理和复杂几何细节的三维图形。这些3D对象的创建格式与热门图形软件应用所用的格式相同，允许用户立即将其形体导入3D渲染器和引擎，以便进行后续编辑。


其所生成的对象可用于建筑、户外空间或整个城市的3D表现，为、器人开发、建筑和社交媒体等行业量身打造。


GET3D可以根据受训练时使用的数据生成几乎无限量的三维图形。就像一位艺术家将一块粘土制成精细的雕塑一样，该模型会将数字转换为复杂的三维图形。


例如，借助2D汽车图像的训练数据集，它创建了轿车、卡车、赛车和面包车等系列集。当在动物图像上训练后，它会生成狐狸、犀牛、马和熊等生物。如果输入椅子时，模型会生成各种旋转椅、餐椅和舒适的躺椅。


NVIDIA AI研究副总裁Sanja Fidler负责创建此工具的多伦多AI实验室，她表示：“GET3D让我们离普及AI驱动的3D内容创作更近了一步。它能够即时生成纹理化的三维图形，这可能会为开发者带来颠覆性的变化，有助于他们迅速填充包含各种有趣对象的虚拟世界。”
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