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　　AI能力：虚拟主播的三次演进

　　虚拟主播从发轫到现在经历了虚拟主持人、虚拟主播到AI合成主播三大阶段，而背后的驱动力量则是AI技术的发展和演进，不同阶段的虚拟主播不断拓展应用场景。

　　虚拟主持人难以大规模使用——AI能力严重不足

　　2000年，互联网泡沫开始破裂，互联网遭遇了次重大挫折。而传媒业为了更好地、更快地报道新闻，需要加快新闻生产速度、提升新闻生产数量，以及提高新闻报道的准确性，虚拟主持人成为一项不错的选项和探索。英国PA New Media公司于2001年推出了阿娜诺娃（Ananova），并将其作为英国传媒业与美联社对抗的“秘密”。CNN更是将其描述为“一个可播报新闻、体育、天气预报等（节目）的虚拟播音员，堪比一个真实的有血有肉的主播”。当时的阿娜诺娃，可以根据新闻脚本快速制作，并可24小时连续播报，即使其智能化水平很低，只是只有头部动画、表情也略显僵硬的2D虚拟人物，也引起了全世界传媒业的借鉴和学习。推出了GoGirl、丽丽（Lili）、阿拉娜（Alana）、伊妹儿、妹妹（Meimei）、小龙、福老太等，韩国推出了露西雅（Lusia），日本推出了寺井有纪（Yuki），美国推出了薇薇安（Vivian）。而且虚拟主播的形象也在不断完善，从2D虚拟人物到3D虚拟人物，从只有头部到拥有全部身体，从只有虚拟人物播报到拥有演播室进行播报。

　　但是由于AI能力水平的严重不足，诞生4年后的2004年，阿娜诺娃就告别了历史舞台，很多媒体又重新回归真人主持。虚拟主持人之所以遭遇滑铁卢，深层次原因是AI能力严重不足，具体表现为：一是由于AI能力不足导致成本高昂，制作效率低下。AI能力引入的目的是降本提效，但是由于AI技术远未成熟，导致虚拟主持人的制作成本远超真实主持人，而效率却远低于真实主持人。二是语音识别和自然语言处理能力难以达到对虚拟主持人的基本要求。对主持人来说口才要求极高，相应的，对虚拟主持人语音、表情、肢体等要求也都很高，但是由于语音等AI能力的严重不足，导致虚拟主持人的“音”“容”“笑”“貌”都不够自然，且时效性不够。
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